Temat
6 artykułów w tym temacie.
Specyfikacja przed kodem zamienia jedną dużą decyzję modelu na kilka małych, które da się sprawdzić. Pokazuję, co mówią badania, jak robią to Spec Kit i Kiro i kiedy ten narzut się nie zwraca.
Sprawdziłem w ADK 2.9.0, co trafia do modelu z definicji narzędzia. Cały docstring idzie jako jeden opis, opis z Field znika, a typ zwracany widzi tylko Vertex AI. Pokazuję, jak pisać pod to.
AGENTS.md ma już pomiar w recenzowanym badaniu: agenci pracują szybciej i taniej. Za to skuteczność zostaje ta sama. Rozbieram, co z tego wynika dla treści takiego pliku i dlaczego popularne szablony szkodzą.
Cache promptu wygląda na darmową optymalizację, a jest zakładem: zapis kosztuje więcej niż jego brak. Rozbieram mechanizm u Anthropic i OpenAI, liczby i to, co realnie zrobić z pięciominutowym oknem.
Chroma przetestowała 18 czołowych modeli i pokazała, że jakość odpowiedzi spada wraz z długością wejścia, nawet przy prostych zadaniach. Co to znaczy dla sposobu, w jaki Twój zespół buduje prompty.
Największy błąd przy pierwszym kontakcie z AI to potraktowanie modelu jak rozmówcy, który się domyśli. Pokazuję model myślowy, który to naprawia, i pięć współrzędnych dobrego polecenia.