<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
  <channel>
    <title>Zagórski AI — blog</title>
    <link>https://zagorskiai.com/blog/</link>
    <description>Inżynieria AI w firmach bez hype: adopcja, jakość kodu, kontekst, bezpieczeństwo i AI Act.</description>
    <language>pl-pl</language>
    <lastBuildDate>Sun, 02 Aug 2026 00:00:00 GMT</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://zagorskiai.com/feed.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>AI Act: co naprawdę wchodzi w życie 2 sierpnia 2026</title>
      <link>https://zagorskiai.com/blog/ai-act-2-sierpnia-2026/</link>
      <guid isPermaLink="true">https://zagorskiai.com/blog/ai-act-2-sierpnia-2026/</guid>
      <description>Digital Omnibus przesunął obowiązki dla systemów wysokiego ryzyka o kilkanaście miesięcy. Artykuł 50 nie został przesunięty i obowiązuje od 2 sierpnia 2026. Rozbieram, co dokładnie zaczęło obowiązywać i kogo to dotyczy.</description>
      <pubDate>Sun, 02 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <dc:creator>Przemysław Zagórski</dc:creator>
      <category>AI Act</category>
      <category>Compliance</category>
    </item>
    <item>
      <title>Milion tokenów kontekstu to nie milion tokenów uwagi</title>
      <link>https://zagorskiai.com/blog/higiena-kontekstu-context-rot/</link>
      <guid isPermaLink="true">https://zagorskiai.com/blog/higiena-kontekstu-context-rot/</guid>
      <description>Chroma przetestowała 18 czołowych modeli i pokazała, że jakość odpowiedzi spada wraz z długością wejścia, nawet przy prostych zadaniach. Co to znaczy dla sposobu, w jaki Twój zespół buduje prompty.</description>
      <pubDate>Fri, 31 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <dc:creator>Przemysław Zagórski</dc:creator>
      <category>Inżynieria kontekstu</category>
      <category>Jakość kodu</category>
    </item>
    <item>
      <title>Paradoks produktywności: AI przyspiesza pisanie kodu i spowalnia dowożenie</title>
      <link>https://zagorskiai.com/blog/paradoks-produktywnosci-ai/</link>
      <guid isPermaLink="true">https://zagorskiai.com/blog/paradoks-produktywnosci-ai/</guid>
      <description>W randomizowanym badaniu programiści z AI pracowali 19% wolniej, a byli przekonani, że 20% szybciej. METR zaktualizował ten wynik. Pokazuję, co z niego zostało i co mówią dane GitClear oraz DORA.</description>
      <pubDate>Fri, 31 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <dc:creator>Przemysław Zagórski</dc:creator>
      <category>Jakość kodu</category>
      <category>Adopcja AI</category>
    </item>
  </channel>
</rss>
