Warsztaty na realnych zadaniach, w dwóch ścieżkach: dla zespołów inżynierskich pracujących w repozytorium i dla zespołów mieszanych, które kodu nie dotykają. Bez katalogu promptów i bez pokazów oderwanych od tego, co robicie w poniedziałek rano.
Przemysław Zagórski
Programista i trener AI · 14+ lat w enterprise IT
Narzędzia
Praktyki
O mnie
Programista, architekt i trener AI dla zespołów inżynierskich i biznesowych.
Od ponad dekady pracuję w środowiskach, w których software musi działać pod presją skali, legacy i odpowiedzialności produkcyjnej. Dlatego AI traktuję jak narzędzie inżynierskie, a nie efektowną zabawkę. Sam zaczynałem od sceptycyzmu wobec Copilota, a skończyłem jako osoba, która projektuje i prowadzi programy adopcji AI.
Pracuję z dwiema różnymi grupami i nie udaję, że potrzebują tego samego. Zespołom inżynierskim pokazuję pracę z asystentem w repozytorium: kontekst, testy, review, agentowe workflow. Z zespołami mieszanymi i nietechnicznymi zaczynam od tego, co realnie zmienia im tydzień pracy, bez wchodzenia w kod.
Train the Trainer
ścieżka trenerska GitHub Copilot; szkolenia dla programistów i testerów
550–600
uczestników na największych webinarach AI w środowisku enterprise
60+
NPS w mniejszych grupach warsztatowych; 50–70 na dużych webinarach
Dwie ścieżki, ten sam sposób pracy: realne zadania zamiast katalogu promptów. Kliknij kartę, żeby zobaczyć zakres i efekty.
Praca w repozytorium, na Waszym stacku. Narzędzie dobieramy do środowiska: GitHub Copilot, Claude Code albo Augment Code.
Agentic Software Engineering: kontekst, agenci, narzędzia i kontrola jakości w codziennym delivery.
Warsztat dla zespołów, które chcą przejść od czatu z AI do kontrolowanego procesu pracy w IDE. Skupiamy się na kontekście repozytorium, agentach, narzędziach i walidacji zmian.
Dzień 1: Kontekst i kontrola
Dzień 2: Narzędzia i automatyzacja
Copilot, Claude Code lub Augment Code jako narzędzie zespołowe: kontekst repo, prompty, review i agenci.
Warsztat porządkuje praktyczne użycie asystenta AI w zespole: od promptów i kontekstu po agenty, review oraz reguły pracy z codebase. Narzędzie dobieramy do Waszego środowiska, bo mechanika pracy jest wspólna, a różnice sprowadzają się do konfiguracji.
Dzień 1: Asystent w codziennym delivery
Dzień 2: Agenty, skills i MCP
Budowa agentów w Google ADK: narzędzia, dane, pamięć i deploy.
Dwa dni programowania na własnym laptopie. Uczestnicy przechodzą przez najważniejsze elementy budowy agenta: narzędzia, dane, pamięć, routing i wdrożenie.
Dzień 1: Agent, narzędzia, dane
Dzień 2: RAG, pamięć, deployment
Analitycy, managerowie, HR, administracja. Bez wymagań technicznych i bez zaglądania w kod.
Precyzyjna komunikacja z LLM: lepsze briefy, kontekst i weryfikowalne odpowiedzi.
Warsztat dla osób, które chcą korzystać z LLM bardziej przewidywalnie. Uczymy się formułować intencję, dobierać kontekst i sprawdzać jakość odpowiedzi.
Dzień 1: Intencja
Dzień 2: Kontekst
Gemini, NotebookLM i Workspace w codziennej pracy zespołów technicznych i biznesowych.
Praktyczny warsztat dla zespołów, które chcą sensownie używać Gemini i NotebookLM w dokumentacji, analizie, komunikacji i pracy z wiedzą firmową.
Dzień 1: Gemini w pracy
Dzień 2: GEM-y, NotebookLM, plan wdrożenia
Opinie uczestników
NPS 50–70 na dużych webinarach, 60+ w mniejszych grupach warsztatowych. Poniżej autentyczne opinie z ankiet poszkoleniowych.
Uczestnicy pracują w telco, bankowości, finansach, usługach i HR.
„Trener wykazał się imponującą, ekspercką wiedzą popartą praktycznymi przykładami z życia.”
Przemysław M. · Programista Java
„Świetnie przygotowany trener – jakość merytoryczna i kontakt z uczestnikami znakomite.”
Paweł R. · Solution Architect
„Tworzy dobrą atmosferę. Odpowiada na każde pytanie i wyjaśnia myśli składnie.”
Krzysztof M. · Tech Lead
„Świetne szkolenie, bardzo fajna prezentacja możliwości Google Gemini.”
Kamil D. · Frontend Developer
„Konkret od pierwszej minuty, zero lania wody. Wyszłam z gotowymi nawykami, których używam następnego dnia w pracy.”
Natalia G. · Starszy analityk
„Najlepsze szkolenie, na jakim byłam – a byłam już na wielu z AI.”
Magdalena K. · Starszy analityk
„Dostosowuje swoje „flow” wypowiedzi do grupy – daje dobre poczucie rozmowy: luźnej albo w pełni profesjonalnej, zależnie od nastroju grupy. Tak trzymać.”
Anna S. · Team Leader
„Nawet sposób prowadzenia i głos prowadzącego sprawiały, że słuchało się tego z przyjemnością przez cały dzień.”
Joanna P. · Manager zespołu
Twoja firma opłaciła już subskrypcje AI, ale zespoły nadal pracują po staremu? Nie potrzebujecie kolejnego skomplikowanego systemu IT. Potrzebujecie zdrowego rozsądku, zmiany nawyków i kogoś, kto umie przeprowadzić ludzi od sceptycyzmu do codziennego użycia AI. Zwykle obejmuje to kilka grup naraz, a nie jeden dział.
Skonsultuj swój przypadekWybieramy procesy, w których AI ma sens od razu: od kodu, testów i review po raportowanie, dokumentację, rekrutację i obsługę wiedzy firmowej.
Osobne grupy dla zespołów inżynierskich i nietechnicznych, bo co innego je blokuje. Pracujemy na Waszych realnych zadaniach.
Buduję wewnętrznych liderów AI, którzy po warsztacie potrafią prowadzić zmianę dalej w swoich zespołach.
Blog
Konkretne teksty o pracy z AI: co działa, co się psuje i skąd wiadomo. Każda liczba ma źródło.
Digital Omnibus przesunął obowiązki dla systemów wysokiego ryzyka o kilkanaście miesięcy. Artykuł 50 nie został przesunięty i obowiązuje od 2 sierpnia 2026. Rozbieram, co dokładnie zaczęło obowiązywać i kogo to dotyczy.
Odpowiedź z cytatem ze źródła wygląda na sprawdzalną. Badanie z ICTIR 2025 pokazuje, że do 57% takich cytatów nie odzwierciedla tego, z czego model faktycznie skorzystał. Co to zmienia w wyborze architektury.
W randomizowanym badaniu programiści z AI pracowali 19% wolniej, a byli przekonani, że 20% szybciej. METR zaktualizował ten wynik. Pokazuję, co z niego zostało i co mówią dane GitClear oraz DORA.
Krótko i konkretnie, bez marketingu.
Opisz krótko sytuację swojego zespołu – odpowiem osobiście.
Wolisz mail? przemek@zagorskiai.com
Wysyłając formularz, akceptujesz politykę prywatności.