Twoja firma ma już narzędzia AI. Czas zacząć z nich korzystać.

Przekształcam teoretyczny dostęp do AI w realną produktywność zespołów IT. Praktyczne warsztaty z Copilota, Gemini i agentowych workflow dla ludzi, którzy mają dowozić, a nie tylko testować nowinki.

Zobacz szkolenia Jak wygląda adopcja

Przemysław Zagórski
Programista i trener AI · 12+ lat w enterprise IT

Technologie, na których prowadzę warsztaty

GitHub Copilot
Google ADK
Gemini
NotebookLM
Model Context Protocol
Agentic workflow

O mnie

Przemysław Zagórski

Programista, architekt i trener AI dla zespołów inżynierskich.

Od ponad dekady pracuję w środowiskach, w których software musi działać pod presją skali, legacy i odpowiedzialności produkcyjnej. Dlatego AI traktuję jak narzędzie inżynierskie, a nie efektowną zabawkę. Sam zaczynałem od sceptycyzmu wobec Copilota, a skończyłem jako osoba, która projektuje i prowadzi programy adopcji AI dla zespołów IT.

Pokazuję zespołom, jak używać modeli w codziennym delivery: od analizy codebase, przez testy i refaktor, po agentowe workflow w IDE. Najlepiej czuję się tam, gdzie trzeba przełożyć hype na praktykę: repozytorium, proces, jakość i konkretne nawyki pracy.

Copilot

Train the Trainer i szkolenia dla programistów oraz testerów

500+

uczestników na największych webinarach AI w środowisku enterprise

50-70

NPS w wybranych programach szkoleniowych

12+ lat w telco i enterprise IT: Java, architektura, delivery i prowadzenie zespołów.
Przeszedł ścieżkę Train the Trainer i prowadził wewnętrzne szkolenia z GitHub Copilot dla programistów i testerów.
Tworzy autorskie programy Gemini, NotebookLM i Google Workspace dla zespołów technicznych oraz biznesowych.
Prowadził webinary dla kilkuset osób, małe warsztaty robocze i szkolenia dla firm zewnętrznych.
Brał udział w warsztatach i hackathonach z dostawcami technologii AI; pracuje też z narzędziami agentowymi w codziennym delivery.
Wybrane szkolenia osiągały NPS 50-70, zależnie od formatu i liczebności grupy.

Profil na LinkedIn

Szkolenia

Praktyczne warsztaty dostosowane do poziomu zaawansowania Twojego zespołu. Kliknij kartę, żeby zobaczyć zakres i efekty.

2026

Nowy Workflow Dewelopera

Agentic Software Engineering: kontekst, agenci, narzędzia i kontrola jakości w codziennym delivery.

Program i efekty

Warsztat dla zespołów, które chcą przejść od czatu z AI do kontrolowanego procesu pracy w IDE. Skupiamy się na kontekście repozytorium, agentach, narzędziach i walidacji zmian.

Dla kogo: Senior developerzy, tech leadzi, architekci
Czas: 2 dni × 8 h
Format: On-site lub remote, 70% praktyka / 30% teoria
Poziom: Senior

Zakres warsztatu

Dzień 1 — Kontekst i kontrola

Reguły repozytorium i instrukcje, które porządkują pracę modeli AI
Planowanie zmian, testy i review jako naturalne bramki dla agentów
Rozpoznawanie miejsc, gdzie AI przyspiesza zespół, a gdzie wymaga kontroli

Dzień 2 — Narzędzia i automatyzacja

MCP, skills i integracje z lokalnym środowiskiem deweloperskim
Hooki, sandboxing i testy jako zabezpieczenie przed złymi zmianami
Ćwiczenie end-to-end: od zadania do zweryfikowanej zmiany w repo

Po szkoleniu uczestnik potrafi

Projektować workflow z agentami, które da się kontrolować i weryfikować
Ustawić kontekst repozytorium tak, żeby AI pracowało zgodnie z zasadami zespołu
Wprowadzać automatyzacje bez rezygnowania z jakości, testów i bezpieczeństwa

Zapytaj o to szkolenie

Systemy Agentowe w Praktyce

GitHub Copilot jako narzędzie zespołowe: kontekst repo, prompty, review i agenci.

Program i efekty

Warsztat porządkuje praktyczne użycie GitHub Copilot w zespole: od promptów i kontekstu po agenty, review oraz reguły pracy z codebase.

Dla kogo: Developerzy, tech leadzi, zespoły inżynierskie
Czas: 2 dni × 8 h
Format: On-site lub remote, 70% praktyka / 30% teoria
Poziom: Mid+

Zakres warsztatu

Dzień 1 — Copilot w codziennym delivery

Promptowanie techniczne, dobór kontekstu i praca z konkretnym kodem
Planowanie zmian, dokumentacja, testy i refaktor z pomocą Copilota
Instrukcje repozytorium i standardy pracy dla całego zespołu

Dzień 2 — Agenty, skills i MCP

Custom Agents i skills dla powtarzalnych zadań inżynierskich
Code review, self-correction i praca z błędami z terminala
MCP i antywzorce: kiedy rozszerzać Copilota, a kiedy zatrzymać proces

Po szkoleniu uczestnik potrafi

Skonfigurować Copilota tak, żeby wspierał standardy konkretnego repozytorium
Używać agentów i skills do realnych zadań, nie tylko do generowania fragmentów kodu
Rozpoznawać antywzorce zanim trafią do procesu zespołu

Zapytaj o to szkolenie

Google ADK (High-Code)

Budowa agentów w Google ADK: narzędzia, dane, pamięć i deploy.

Program i efekty

Dwa dni programowania na własnym laptopie. Uczestnicy przechodzą przez najważniejsze elementy budowy agenta: narzędzia, dane, pamięć, routing i wdrożenie.

Dla kogo: Developerzy z doświadczeniem w Pythonie
Czas: 2 dni × 8 h
Format: On-site lub remote, 70% praktyka / 30% teoria
Poziom: Mid+

Zakres warsztatu

Dzień 1 — Agent, narzędzia, dane

Model działania agenta i pierwsza aplikacja w Google ADK
Narzędzia w Pythonie i integracja agenta z danymi
Debugowanie zachowania agenta na konkretnych przykładach

Dzień 2 — RAG, pamięć, deployment

RAG i pamięć jako kontekst dla bardziej użytecznych odpowiedzi
Routing, współpraca wielu agentów i podstawy projektowania systemu
Ścieżka do wdrożenia na Google Agent Engine

Po szkoleniu uczestnik potrafi

Zbudować prostego agenta z narzędziami, danymi i pamięcią
Rozumieć, jak projektować routing i podział odpowiedzialności między agentami
Ocenić, co jest potrzebne do wdrożenia agenta w środowisku Google Cloud

Zapytaj o to szkolenie

Inżynieria Intencji & Kontekstu

Precyzyjna komunikacja z LLM: lepsze briefy, kontekst i weryfikowalne odpowiedzi.

Program i efekty

Warsztat dla osób, które chcą korzystać z LLM bardziej przewidywalnie. Uczymy się formułować intencję, dobierać kontekst i sprawdzać jakość odpowiedzi.

Dla kogo: Developerzy, tech leadzi, analitycy, PM-owie
Czas: 2 dni × 8 h
Format: On-site lub remote, 70% praktyka / 30% teoria
Poziom: Mid+ (zakłada doświadczenie z ChatGPT/Copilot/Gemini)

Zakres warsztatu

Dzień 1 — Intencja

Anatomia dobrego zadania dla modelu: rola, cel, kontekst i kryteria sukcesu
Techniki prowadzenia modelu przez analizę, plan i krytykę odpowiedzi
Najczęstsze antywzorce, które prowadzą do słabych lub losowych wyników

Dzień 2 — Kontekst

Dobór kontekstu: co model powinien dostać, a czego nie warto mu podawać
Instructions, memory i RAG: kiedy które podejście ma sens
Weryfikacja odpowiedzi: grounding, kryteria jakości i pętle walidacji

Po szkoleniu uczestnik potrafi

Formułować zadania dla LLM w sposób konkretny i weryfikowalny
Dobierać kontekst do celu zamiast wrzucać modelowi wszystko naraz
Budować prostą pętlę walidacji odpowiedzi przed użyciem jej w pracy

Zapytaj o to szkolenie

Ekosystem Gemini & Workspace

Gemini, NotebookLM i Workspace w codziennej pracy zespołów technicznych i biznesowych.

Program i efekty

Praktyczny warsztat dla zespołów, które chcą sensownie używać Gemini i NotebookLM w dokumentacji, analizie, komunikacji i pracy z wiedzą firmową.

Dla kogo: Każdy: zespoły mieszane (tech + biznes)
Czas: 2 dni × 8 h
Format: On-site lub remote, 70% praktyka / 30% teoria
Poziom: Każdy poziom

Zakres warsztatu

Dzień 1 — Gemini w pracy

Bezpieczne zasady pracy z AI w środowisku Google Workspace
Promptowanie do analizy, komunikacji, podsumowań i pracy koncepcyjnej
AI jako partner w dialogu: krytyka, warianty, synteza i decyzje

Dzień 2 — GEM-y, NotebookLM, plan wdrożenia

GEM-y jako powtarzalne narzędzia dla zespołu
NotebookLM jako baza wiedzy do pracy z dokumentacją i materiałami
Plan wdrożenia: konkretne rytuały i zastosowania na kolejne 30 dni

Po szkoleniu uczestnik potrafi

Używać Gemini w codziennej pracy bez przypadkowego wynoszenia danych poza proces
Tworzyć GEM-y i NotebookLM jako praktyczne narzędzia zespołowe
Wyjść ze szkolenia z planem wdrożenia AI w pracy na najbliższy miesiąc

Zapytaj o to szkolenie

Opinie uczestników

Co mówią po warsztatach

Setki przeszkolonych osób, NPS 50–70 w wybranych programach. Poniżej autentyczne opinie z ankiet poszkoleniowych.

„Najlepsze szkolenie, na jakim byłam — a byłam już na wielu z AI."
Magdalena K. · Starszy analityk
„Wspaniałe szkolenie, gratulacje."
Tomasz W. · Szef centrum kompetencyjnego
„Świetnie przygotowany trener — jakość merytoryczna i kontakt z uczestnikami znakomite."
Paweł R. · Solution Architect
„Dostosowuje swoje „flow" wypowiedzi do grupy — daje dobre poczucie rozmowy: luźnej albo w pełni profesjonalnej, zależnie od nastroju grupy. Tak trzymać."
Anna S. · Team Leader
„Tworzy dobrą atmosferę. Odpowiada na każde pytanie i wyjaśnia myśli składnie."
Krzysztof M. · Tech Lead
„Nawet sposób prowadzenia i głos prowadzącego sprawiały, że słuchało się tego z przyjemnością przez cały dzień."
Joanna P. · Manager zespołu
„Miły, bezpośredni, ciekawie przekazuje wiedzę, swobodna atmosfera."
Marcin L. · Backend Developer
„Świetne szkolenie, bardzo fajna prezentacja możliwości Google Gemini."
Kamil D. · Frontend Developer
„Super tipy — praktyczne wskazówki w ramach rzeczywistej pracy z czatem."
Bartosz N. · Programista
„Prowadzący z dużą wiedzą i doświadczeniem nt. technologii, o której mówi."
Robert J. · Analityk
„Konkret od pierwszej minuty, zero lania wody. Wyszłam z gotowymi nawykami, których używam następnego dnia w pracy."
Natalia G. · Starszy analityk
„Miły, kompetentny, kontaktowy. Odpowiadał na każdy temat poruszany przez uczestników."
Łukasz B. · Manager

Adopcja AI. Z głową.

Twoja firma opłaciła już subskrypcje AI, ale zespoły nadal pracują po staremu? Nie potrzebujecie kolejnego skomplikowanego systemu IT. Potrzebujecie zdrowego rozsądku, zmiany nawyków i kogoś, kto umie przeprowadzić ludzi od sceptycyzmu do codziennego użycia AI w realnym delivery.

Skonsultuj swój przypadek

Diagnoza

Wybieramy procesy, w których AI ma sens od razu: kod, testy, review, dokumentację i wiedzę zespołu.

Warsztaty

Pracujemy na realnych przykładach, nie na katalogu promptów ani demonstracjach oderwanych od produkcji.

Niezależność

Buduję wewnętrznych liderów AI, którzy po warsztacie potrafią prowadzić zmianę dalej w swoich zespołach.

Częste pytania

Krótko i konkretnie — bez marketingu.

Ile to kosztuje?

Wycena indywidualna — zależy od rozmiaru zespołu, formatu (remote / on-site) i wybranego szkolenia. Po krótkiej rozmowie dostajesz konkretną propozycję, bez ukrytych kosztów i bez sztywnych „pakietów".

Remote, on-site czy hybrid?

Wszystkie trzy. Większość warsztatów prowadzę zdalnie — przez Google Meet lub Teams, ze współdzielonym repo i kanałem Slack/Discord. On-site i hybrid też są możliwe, jeśli wolicie pracować na miejscu; wtedy warto zadbać o dobry setup sali.

Na czym pracujemy podczas warsztatu?

Warsztaty z Copilota i Google ADK prowadzę na moim przygotowanym repozytorium — macie gotowe, działające środowisko i realne przykłady od pierwszej minuty, bez konfigurowania niczego po Waszej stronie. W szkoleniach z Gemini i NotebookLM przed zajęciami robię krótką ankietę i dopasowuję przykłady do Waszych realiów.

Czy program da się dopasować do nas?

Tak, w rozsądnym zakresie. Przed warsztatem zbieram kontekst — stack, codzienne zadania, cele — i pod to dobieram przykłady oraz akcenty. Rdzeń programu zostaje: to szkolenie z konkretnym zakresem, a nie konsulting. Jeśli macie szczególne potrzeby, zawsze możemy o tym po prostu porozmawiać — a głębsza adopcja AI w Waszych procesach to osobny temat, który ustalamy indywidualnie.

Szkolisz po angielsku?

Tak, w razie potrzeby — materiały i prowadzenie po angielsku. Domyślny język to polski, ale dla zespołów międzynarodowych przechodzimy na EN bez dopłaty.

Porozmawiajmy

Opisz krótko sytuację swojego zespołu — odpowiem osobiście.

Wolisz mail? przemek@zagorskiai.com

Wysyłając formularz akceptujesz politykę prywatności.